Einleitung Der vorherige Artikel untersuchte, welche gleitenden Durchschnitte sind und wie man sie berechnet. Dieser Artikel schaut jetzt, wie man diese in Web Intelligence implementiert. Die hier verwendete Formel ist mit der XIr3-Version von SAP BOE kompatibel, aber einige Formel kann in früheren Versionen funktionieren, falls verfügbar. Wir beginnen mit dem Betrachten, wie man einen einfachen gleitenden Durchschnitt berechnet, bevor man gewichtete und exponentielle Formen betrachtet. Bearbeitete Beispiele Die nachfolgenden Beispiele verwenden den gleichen Datensatz, der aus Aktienkursdaten in einer Excel-Datei besteht, die Sie herunterladen können. Die erste Spalte in der Datei ist der Tag des Aktienkurses und dann Spalten des Eröffnungskurses, höchster Preis am Tag, niedrigster Preis, Schlusskurs, Volumen und angepaßter Schlusskurs. Wir verwenden den Schlusskurs in unserer Analyse unten zusammen mit dem Date-Objekt. Simple Moving Average Es gibt ein paar Möglichkeiten, mit denen wir einfache gleitende Durchschnitte berechnen können. Eine Option besteht darin, die Vorherige Funktion zu verwenden, um den Wert einer vorherigen Zeile zu erhalten. Zum Beispiel berechnet die folgende Formel einen gleitenden Durchschnitt auf unserem Schlusskurs für einen gleitenden durchschnittlichen Datensatz von Größe 3, das ist eine ganz einfache Formel aber es ist offensichtlich, dass es nicht praktisch ist, wenn wir eine große Anzahl von Perioden haben, die wir hier machen können Verwendung von RunningSum Formel und für einen Datensatz von Größe N haben wir endlich haben wir eine 3. Technik, die zwar komplizierter ist, kann es eine bessere Leistung haben, da es den neuen Wert auf der Grundlage des vorherigen Wertes anstatt zwei laufende Summen über die vollständigen Daten berechnet Set. Diese Formel funktioniert jedoch nur nach dem N-ten Punkt im Gesamtdatensatz und da sie sich auf einen vorherigen Wert bezieht, müssen wir auch einen Startwert setzen. Unten ist die volle Formel für unsere Aktienkursanalyse verwendet, wo unsere gleitende durchschnittliche Periode 15 Tage ist, das Datum 1252010 ist der 15. Datenpunkt in unserem Datensatz und so für diesen Punkt berechnen wir einen normalen Durchschnitt mit dem RunningSum. Für alle Termine jenseits dieses Wertes verwenden wir unsere SMA-Formel und wir lassen alle Termine vor diesem Datum leer. Abbildung 1 unten ist ein Diagramm in Web Intelligence, das unsere Aktienkursdaten mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt anzeigt. Abbildung 1. Web Intelligence-Dokument zeigt eine einfache verschiebende durchschnittliche gewichtete bewegliche Durchschnitt Eine gewichtete gleitende durchschnittliche Formel mit einer Periode von 3 ist, wie bei unserer ersten einfachen gleitenden durchschnittlichen Formel oben ist dies nur für eine kleine Anzahl von Perioden praktisch. Ich habe noch nicht in der Lage, eine einfache Formel zu finden, die für größere gleitende durchschnittliche Perioden verwendet werden kann. Mathematisch ist es möglich, aber Einschränkungen mit Web Intelligence bedeutet, dass diese Formeln don8217t konvertieren. Wenn jemand in der Lage ist, dies zu tun, würde ich gerne hören Die folgende Abbildung ist ein WMA von Periode 6 in Web Intelligence implementiert. Abbildung 2. Web Intelligence-Dokument eines gewichteten beweglichen durchschnittlichen exponentiellen Moving Average Ein exponentieller gleitender Durchschnitt ist ganz einfach, um in Web Intelligence zu implementieren und ist daher eine geeignete Alternative zu einem gewichteten Moving Average. Die Grundformel ist hier hart codiert 0,3 als unser Wert für Alpha. Wir wenden diese Formel nur für Perioden an, die größer sind als unsere zweite Periode, so dass wir eine if-Anweisung verwenden können, um diese zu filtern. Für unsere erste und zweite Periode können wir den vorherigen Wert verwenden und so ist unsere endgültige Formel für EMA, unten ist ein Beispiel für eine EMA, die auf unsere Bestandsdaten angewendet wird. Abbildung 3. Web Intelligence-Dokument zeigt eine exponentielle Moving Average Input Controls Als unsere EMA Formel doesn8217t auf die Größe der gleitenden durchschnittlichen Zeitraum verlassen und unsere einzige Variable ist Alpha können wir Input Controls verwenden, damit der Benutzer den Wert von Alpha anpassen. Um dies zu tun, erstellen Sie eine neue Variable namens 8216alpha8217 und definieren it8217s Formel als, aktualisieren Sie unsere EMA Formel zu, Erstellen Sie eine neue Eingabesteuerung Auswahl unserer Alpha-Variable als Eingabe-Control-Report-Objekt Verwenden Sie einen einfachen Schieberegler und legen Sie die folgenden Eigenschaften, Sobald Sie getan haben Sollte in der Lage sein, den Schieberegler zu bewegen und sofort die Änderungen an der Trendlinie im Diagramm zu sehen. Fazit Wir haben uns gefragt, wie wir drei Arten von gleitendem Durchschnitt in Web Intelligence implementieren können und obwohl alles möglich war, ist der Exponential Moving Average wahrscheinlich der einfachste und flexibelste . Ich hoffe du hast diesen Artikel interessant gefunden und wie immer ist jedes Feedback sehr willkommen. Post navigation Hinterlasse eine Antwort Antworten abbrechen Du musst eingeloggt sein, um einen Kommentar zu posten. Der Trick zu Weighted Moving Average (WMA) ist, dass du eine Variable erstellen musst, die die Zähler von WMA repräsentiert (siehe Wikipedia als Referenz). Dies sollte wie folgt aussehen: Zurück (Self) (n Close) 8211 (Zurück (RunningSum ( Schliessen)) 8211 Zurück (RunningSum (Schließen) n1) wobei n die Anzahl der Perioden ist, dann wäre die eigentliche WMA8217s Formel wie folgt: Numerator (n (n 1) 2) wobei Numerator die Variable ist, die du früher erstellt hast. Slideshare verwendet Cookies zur Verbesserung der Funktionalität und Leistung und zur Bereitstellung von relevanten Werbung. Wenn Sie weiterhin auf der Website, stimmen Sie der Verwendung von Cookies auf dieser Website. Siehe unsere Benutzervereinbarung und Datenschutzerklärung Slideshare verwendet Cookies, um Funktionalität und Leistung zu verbessern, Und Sie mit relevanten Werbemitteln zu versorgen. Wenn Sie weiterhin auf der Website, stimmen Sie der Verwendung von Cookies auf dieser Website. Siehe unsere Datenschutzrichtlinie und Benutzervereinbarung für Details. Erfahren Sie alle Ihre Lieblings-Themen in der SlideShare App Holen Sie sich die SlideShare App zu Sparen Sie für spätere gerade offline Weiter zur mobilen Seite Hochladen Anmelden Anmelden Doppelhaken zum Verkleinern Sap Transaktionscodes Teilen Sie diese SlideShare LinkedIn Corporation Kopie 2017Einführung in SAP Material Ledger Material Ledger ist SAPs Lösung zur Durchführung der Istkalkulation. Es soll die Vorteile (ohne die Nachteile) der beiden traditionellen Methoden der Bestandsbewertung - Standardkalkulation und Verschieben der durchschnittlichen Kalkulation enthalten. Bevor Sie die Funktionalität von Material Ledger verstehen können, ist es immer gut, mit einigen der Eigenschaften dieser beiden traditionellen Ansätze zu beginnen. Standardkalkulation ist eine effektive Methode, um stabile Preise für Ihre Materialien zu erhalten, die gegen irgendwelche Preisschwankungen benchmarkiert werden können. Sie können daher Varianzanalyse durchführen, um besser zu verstehen, ob Sie effizient produzieren oder ob Ihre Rohstoffpreise vernünftig sind. Eine Schwäche des Standardkalkulationsverfahrens besteht jedoch darin, dass die Abweichungen, die sich auf das nicht verkaufte Inventar beziehen, in den Kosten des Umsatzes (Preisabweichung) bleiben und nicht wieder in das Inventar gebucht werden. Ich habe diese Frage von einem Klienten vor etwa zehn Jahren gestellt, als Material Ledger noch in den Kinderschuhen steckte. Wenn ich nicht alles verkaufe, was ich in einer Periode produziert habe, dann was passiert mit den Produktionsabweichungen, die im Pampl sitzen. Die Antwort darauf zu diesem Zeitpunkt war, den Bruchteil der Produktionsabweichungen zu nehmen, die sich auf das Inventar beziehen, das in der Periode nicht verkauft wurde, und es in die Bestandskonten zurücksenden. Dies war ein Top-Level-Journal, das die Aktivität für jedes einzelne Material nicht spezifiziert hat (da dies eine zu schwerfällige Aufgabe gewesen wäre). Der Nachteil, wenn Sie einen Profitabilitätsbericht für jedes Material betrachten, kann die Varianz die tatsächlichen Kosten des Verkaufs für den Zeitraum verschieben, wenn Sie nicht alles verkauft haben, was Sie produziert haben. Moving Average Costing ist eine gute Methode, um Ihre Materialkosten auf dem Laufenden zu halten, besonders in Fällen, in denen die Preise schwanken. Jedes Mal, wenn Sie eine Waren - oder Rechnungseingabe durchführen, wird der gleitende Durchschnittspreis auf der Grundlage des gesamten Inventarwerts (unter Berücksichtigung des zuletzt gekauften Preises) aktualisiert und durch die gesamte Bestandsmenge dividiert. Eine der Schwächen der gleitenden durchschnittlichen Kalkulation ist, dass der neue Preis nur in das Inventar gebucht wird, wenn genügend Inventarmenge vorhanden ist, um den Unterschied zu decken. Dies könnte der Fall sein, wenn Sie ein Material zwischen dem Zeitpunkt, den Sie erhalten, und wenn Sie es rechnen, und der Rechnungspreis unterscheidet sich von dem Wareneingangspreis. Wenn die Rechnung für eine Menge gilt, die größer ist als die Menge des im Inventar befindlichen Materials, wird die Differenz zwischen der Rechnung und dem Wareneingang nicht vollständig in das Inventar vergeben. Stattdessen wird nur der Teil, der sich auf die bestehende Bestandsmenge bezieht, dem Inventar zugeordnet und der Rest wird auf das Preisabweichungskonto gebucht. Dies bedeutet, dass, wenn man sich den Moving Average Preis für dieses Material angesehen hat, wird es nicht den wahren aktuellen Preis darstellen. Material Ledgers zwei Hauptziele sind: (1) Bestandsbewertung in bis zu drei Währungen und Bewertungsmethoden (2) Durchführung der Istkalkulation für Materialien Die reale Schönheit des Material-Ledgers ist die Nummer (2). Dies ist, weil es die Abweichungen, die aus Inventar-Transaktionen auftreten und sie zurück zu beenden Vorräte, um sie zu einem tatsächlichen Kosten zu bewerten. Das tut dies unter Beibehaltung der Standardkosten des Materials als Benchmark. Sie haben auch die Möglichkeit, die aktuellen Standardkosten mit dem periodischen Stückpreis neu zu bewerten (das sind die tatsächlichen Kosten, die durch Material-Ledger berechnet werden). Die beiden Arten der Preisermittlung, die mit dem Material-Ledger auftreten: (1) Einstufige Preisermittlung: Hierbei werden die Abweichungen für ein einzelnes Material übernommen und in den Endbestand zurückgeführt. (2) Mehrstufige Preisermittlung: Dies führt zu den Abweichungen, die für ein untergeordnetes Produkt (z. B. Rohmaterial) auftreten, und rollen sie (im Verhältnis der verbrauchten Menge) in ein übergeordnetes Produkt (z. B. fertiges Produkt). Sie können wählen, um die Abweichungen, die sich auf verkaufte Inventar beziehen, in die Kosten des Umsatzkontos zu rollen, um COS zu den tatsächlichen Kosten zu bewerten. Dies beinhaltet die Verwendung von Material Ledgers Neubewertung der Verbrauchsfunktionalität. Mit Material Ledger können Sie daher die tatsächlichen Kosten für die Beendigung von Inventar von Einzel - und Mehrstufigen Produkten und Kosten des Umsatzes erzielen und dennoch Ihre Beschaffungsprozesse nach Standardkosten messen. Paul Ovigele arbeitet seit 1997 als ERP-Finanzberater in Nordamerika und Europa und spezialisiert sich auf die Implementierung der Module Bilanz - und Controlling-Module sowie aller Integrationsbereiche für Unternehmen in verschiedenen Branchen. Paul bietet Schulungen an, um Fachleute sowohl auf funktionaler als auch auf Managementebene zu finanzieren und wird in Financials Expert veröffentlicht, wo er auch als technischer Berater tätig ist. Er hat bei SAP-Finanzkonferenzen sowohl in Europa als auch in den USA präsentiert. Paul ist auch der Autor von 100 Sachen, die Sie über die Finanzbuchhaltung mit SAP wissen und SAP CO-PA an das Hauptbuch verständigen sollten. Paul ist ein hervorragender Sprecher auf der Controlling 2017 Konferenz. Erfahren Sie mehr über seine Sessions: Autoren letzte Beiträge Mittwoch, 01. Februar 2017 Einführung in SAP Material Ledger Mittwoch, 08. April 2015 Eintritt in SAP FICO mit beliebtem Sprecher Paul Ovigele am Controlling 2015 Mittwoch, 18. März 2015 Fünf Experten Tipps und Tricks für SAP Controlling und Finanzen Webinar Aufzeichnung und Folien Mittwoch, 21. Januar 2015 Freie Buchauszug: Einführung in die Vereinbarung von SAP COPA an das Hauptbuch Mittwoch, 19. Juni 2013 Häufigste SAP Controlling Pitfall: Unfähig, das SAP CO-PA Modul automatisch mit dem SAP General Ledger in Verbindung zu bringen Beiträge
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